隨著AI搜尋引擎（如ChatGPT、Perplexity、Gemini等）逐漸成為民眾查詢資料的新管道，加上Google AI摘要功能的上線，不少網站的自然搜尋流量出現明顯波動。對網站經營者來說，瞭解這些AI搜尋工具實際帶來的流量比例，將有助於優化內容策略與流量布局。
本篇教學將逐步說明如何透過Google Analytics（GA4）自訂報表，追蹤來自AI搜尋引擎的網站流量變化，讓站長能清楚掌握AI流量來源與使用行為。
為何需要追蹤AI搜尋引擎流量？
AI搜尋工具的查詢模式與傳統搜尋引擎不同，使用者可能不會點擊傳統的搜尋結果，而是透過AI摘要間接連結網站。因此，若只依賴Google Search Console或傳統SEO指標，可能無法完整掌握AI帶來的實際效益。透過GA4建立專屬的AI搜尋流量報表，可更明確觀察下列面向：
- AI搜尋工具是否實際引導使用者進站
- 不同AI搜尋來源的流量規模
- 使用者行為指標，如跳出率、平均停留時間等
Google Analytics建立AI搜尋流量報表教學
以下為GA4自訂報表建立步驟，協助站長輕鬆掌握AI流量來源與成效：
步驟一：進入Google Analytics報表區
- 登入Google Analytics帳戶
- 在左側選單中，點選「報表」
- 接著選擇最下方的「資料庫」
步驟二：建立新報表
- 點選「建立新報表」（Create new exploration）。
- 選擇「建立詳細報表」（Blank exploration）。
- 點選「空白報表」（Blank）以建立自訂報表模板。
步驟三：設定報表維度
- 在右側「維度」區塊中，點選「+」新增維度。
- 搜尋並選擇「工作階段來源 / 媒介」（Session source / medium）。
- 將該維度加入報表，作為流量來源辨識依據。
步驟四：選擇追蹤指標
根據網站的追蹤需求，可加入以下常見的指標：
- 瀏覽量（Views）
- 事件記數（Event count）
- 工作階段數（Sessions）
- 平均工作階段時長（Average session duration）
- 跳出率（Bounce rate）
- 使用者數（Users）
透過這些指標，可以分析使用者從AI搜尋進入網站後的行為與互動深度。
步驟五：設定AI搜尋來源的篩選器
- 點選報表右上角的「篩選器」（Filter）。
- 新增一個篩選條件，維度選擇「工作階段來源 / 媒介」。
- 比對類型設定為「完全符合」（exact match）。
- 在值（value）欄位輸入欲追蹤的AI搜尋來源名稱
- 儲存篩選器，即可完成AI流量來源的辨識設定。
由於不同AI搜尋工具的流量來源在GA4中的命名方式可能略有不同，建議可先查看「預設報表 > 使用者獲取 > 使用者來源」中的「工作階段來源 / 媒介」，確認實際帶入網站的AI流量來源命名後，再設定正確的比對值，以確保篩選器能有效運作。
AI搜尋引擎正在改變使用者接觸網站內容的方式，對網站經營者而言，及早掌握這股流量變化趨勢將有助於內容調整與策略擬定。透過本文教學建立Google Analytics自訂報表，即可有效追蹤ChatGPT、Perplexity、Gemini等AI工具為網站帶來的實際流量與使用行為。
建議網站經營者定期檢視此報表，觀察AI搜尋流量的變化趨勢，並依據數據持續優化內容與SEO策略，以掌握未來數位內容競爭的主導權。
